為解決傳統(tǒng)多模盲均衡算法(MMA)在均衡高階QAM信號時存在的收斂速度慢、穩(wěn)態(tài)誤差大等問題,提出了一種基于模擬退火螢火蟲優(yōu)化的小波加權(quán)多模盲均衡算法(SA-GSO-WT-WMMA)。該算法在MMA的基礎(chǔ)上增加了加權(quán)項(xiàng),并引入了模擬退火螢火蟲優(yōu)化(SA-GSO)算法和正交小波變換(WT),利用加權(quán)項(xiàng)自適應(yīng)地調(diào)整算法中代價函數(shù)的模值,利用SA-GSO算法極強(qiáng)的全局尋優(yōu)能力來優(yōu)化均衡器的初始權(quán)向量,利用正交小波變換降低信號的自相關(guān)性,有效提高了均衡效果。水聲信道仿真實(shí)驗(yàn)表明,該算法在降低穩(wěn)態(tài)均方誤差和加速收斂速度兩方面表現(xiàn)卓越。