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    發布日期: 2023-12-08
  • 語言: 其他
  • 標簽: 調制識別??

資源簡介

本文討論了在α穩定噪聲條件下的調制分類。 我們的目標是在這種情況下將正交頻分復用(OFDM)調制類型與單載波線性數字(SCLD)調制區分開。 基于本文提出的有關這些信號在α穩定噪聲中的廣義循環平穩性的新結果,我們構造了新的調制分類特征,而沒有載波頻率和接收信號的時序偏移的任何先驗信息,并使用支持向量機(SVM)作為分類器,以區分OFDM和SCLD。 仿真結果表明,當混合信噪比(MSNR)達到?1 dB時,該算法的識別精度可以達到95%。

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