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大小: 5.73MB文件類型: .pdf金幣: 1下載: 0 次發(fā)布日期: 2023-11-21
- 語言: 其他
- 標(biāo)簽: 電力負(fù)荷??深度學(xué)習(xí)??
資源簡介
準(zhǔn)確的電力負(fù)荷預(yù)測可以保證電力供應(yīng)的穩(wěn)定,降低用電成本,提高供電質(zhì)量。在進(jìn)行短期電力負(fù)荷預(yù)測時,考慮到時序數(shù)據(jù)的時間相關(guān)性,應(yīng)用張量流深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建了LSTM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對電力負(fù)荷時序數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸預(yù)測
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