主要講述人體行為識別的基礎流程，歸納了人體行為識別常用的數據集，總結了時域分割的發展現狀和常用的方法，講解了人體行為識別比較經典的方法，并歸納了人體行為識別最新、最熱的深度學習方法。引入了動作分割，再結合行為識別，能夠實現連續的人體行為識別，使得行為識別適用于實際場景，而不再是對經過人工剪輯好的單個視頻進行識別，這在實際應用中意義重大。