對(duì)中和反應(yīng)過程的機(jī)理模型進(jìn)行分析，提出了一種基于機(jī)理模型的 非線性預(yù)測(cè)控制策略。首先建立了中和反應(yīng)理想狀態(tài)下的數(shù)學(xué)模型，再依據(jù)此模 型建立系統(tǒng)的非線性預(yù)測(cè)模型，在此之后確定模型的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，再加入反饋校正 環(huán)節(jié)，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)值的控制，然而，非線性的目標(biāo)函數(shù)求解問題成了另一個(gè)難點(diǎn) 問題，尤其目標(biāo)函數(shù)是一個(gè)多變量，多極值的一個(gè)函數(shù)，而且約束條件眾多，為此， 釆用遺傳算法實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)函數(shù)的滾動(dòng)優(yōu)化，在控制量的約束條件范圍內(nèi)對(duì)控制量進(jìn)行 初始值編碼，將非線性預(yù)測(cè)控制的性能指標(biāo)作為遺傳算法的目標(biāo)函數(shù)，直接求取最優(yōu) 控制量，算法中通過提高初始種群質(zhì)量來解決快速性問題。同時(shí)，通過對(duì)系 統(tǒng)進(jìn)行建模仿真，對(duì)系統(tǒng)的跟蹤性能，抗干擾性能等進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，證明了該方法能夠?qū)?設(shè)定的值進(jìn)行很好的跟蹤，并且響應(yīng)時(shí)間較快，實(shí)現(xiàn)了對(duì)值的有效控制。