盡管水維持了地球上的生命，但目前缺水仍然是全球性挑戰(zhàn)。 因此，了解國內(nèi)的用水需求對于有效的水管理至關(guān)重要。 為了了解和預(yù)測未來的用水需求，需要適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型。 目前的工作使用了基于地理信息系統(tǒng)（GIS）的回歸模型。 地理加權(quán)回歸（GWR）和普通最小二乘（OLS）為Athi河鎮(zhèn)的生活用水需求建模。 我們在研究區(qū)域共確定了7個(gè)水決定因素。 從這些因素中，使用OLS確定了4個(gè)最重要的因素（家庭規(guī)模，家庭收入，電表連接和家庭房間）。 此外，GWR技術(shù)被用來研究這些因素與需水量之間的內(nèi)在聯(lián)系。 將計(jì)算出的GWR系數(shù)值映射以顯示每個(gè)解釋變量與需水量之間的關(guān)系和強(qiáng)度。 通過將OLS和GWR模型與AIC值和R2值進(jìn)行比較，結(jié)果表明，與OLS模型相比，GWR模型能夠預(yù)測需水量。 因此，采用GWR模型預(yù)測2022年的需水量。該模型顯示，2017年的國內(nèi)需水量估計(jì)為721,899立方米，而2022年為880,769立方米，說明增加了約22％。 通常，水資源規(guī)劃人員和管理人員可以使用本研究的結(jié)果來有效地管理現(xiàn)有水資源，并可以作為基準(zhǔn)信息來規(guī)劃向城鎮(zhèn)居民提供具有成本效益的可靠供水源。