本文提出了一種使用心動(dòng)圖（PCG）進(jìn)行心臟病診斷的智能算法。 所提出的技術(shù)包括四個(gè)階段：數(shù)據(jù)獲取，預(yù)處理，特征提取和分類。 在本研究中使用了PASCAL心音數(shù)據(jù)庫(kù)。 第二階段涉及從PCG信號(hào)中消除噪聲和偽影。 使用離散小波變換（DWT）進(jìn)行特征提取階段。 最后，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）已用于分類階段，總準(zhǔn)確度為97％。