極限學習機（Extreme Learning Machine, ELM）是一類基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（feedforward neuron network）的機器學習算法，其主要特點是隱含層節(jié)點參數(shù)可以是隨機或人為給定的且不需要調(diào)整，學習過程僅需計算輸出權(quán)重。ELM具有學習效率高和泛化能力強的優(yōu)點，被廣泛應(yīng)用于分類、回歸、聚類、特征學習等問題中。