極限學習機（Extreme Learning Machine, ELM）是一類基于前饋神經網絡（feedforward neuron network）的機器學習算法，其主要特點是隱含層節點參數可以是隨機或人為給定的且不需要調整，學習過程僅需計算輸出權重。ELM具有學習效率高和泛化能力強的優點，被廣泛應用于分類、回歸、聚類、特征學習等問題中。