針對傳統(tǒng)Canny 邊緣檢測算法的閾值需要人為設(shè)定的缺陷，本文提出了一種新的自適應(yīng)改進方法。該方法 根據(jù)梯度直方圖信息，提出梯度差分直方圖的概念，同時，對圖像進行自適應(yīng)分類處理，使得算法不僅不需要人 工設(shè)定閾值參數(shù)，而且還能有效地避免Canny 算法在邊緣尋找中的斷邊和虛假邊緣現(xiàn)象。對邊緣信息豐富程度不 同的灰度圖和彩色圖像運用該方法尋找邊緣的實驗結(jié)果表明，對于在目標與背景交界處的多數(shù)像素梯度幅值較大 的圖片，該算法具有邊緣檢測能力強、自適應(yīng)能力強的優(yōu)點