EWT（empiricalwavelet transform）是由Gilles在2013年將小波變換的科學(xué)性與EMD的自適應(yīng)優(yōu)勢結(jié)合起來而提出的一種用于信號自適應(yīng)的分析方法，該方法不僅可以對信號進行傅里葉頻譜分析，同時通過特定方法確定信號的邊界值，而且可以根據(jù)小波變換的理論基礎(chǔ)。類似的定義經(jīng)驗小波變換的公式，自適應(yīng)的組建滿足信號的正交及緊支撐要求的小波基，通過Hilbert變換，就能獲取所有分信號的頻譜特征，且比EMD分解的過程，更快更精確。