根據學習模式將機器學習分類為監督學習、無監督學習和強化學習等，根據學習方法可以將機器學習分為傳統機器學習和深度學習。此外，機器學習的常見算法還包括遷移學習、主動學習和演化學習等。
知識圖譜本質上是結構化的語義知識庫，是一種由節點和邊組成的圖數據結構，以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系，其基本組成單位是“實體—關系—實體”三元組，以及實體及其相關“屬性—值”對。
自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向，研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，涉及的領域較多，主要包括機器翻譯、機器閱讀理解和問答系統等。
人機交互主要研究人和計算機之間的信