算法分析導(dǎo)論(第2版)(英文版) 羅伯特·塞奇威克 (Robert Sedgewick) (作者), 菲利普·弗拉若萊 (Philippe Flajolet) (作者) 本書全面介紹了算法的數(shù)學(xué)分析中所涉及的主要技術(shù)。涵蓋的內(nèi)容來(lái)自經(jīng)典的數(shù)學(xué)課題（包括離散數(shù)學(xué)、初等實(shí)分析、組合數(shù)學(xué)），以及經(jīng)典的計(jì)算機(jī)科學(xué)課題（包括算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）。本書的重點(diǎn)是“平均情況”或“概率性”分析，書中也論述了“最差情況”或“復(fù)雜性”分析所需的基本數(shù)學(xué)工具。 本書第1版為行業(yè)內(nèi)的經(jīng)典著作，本版不僅對(duì)書中圖片和代碼進(jìn)行了更新，還補(bǔ)充了新章節(jié)。全書共9章，第1章是導(dǎo)論；第2~5章介紹數(shù)學(xué)方法；第6~9章介紹組合結(jié)構(gòu)及其在算法分析中的應(yīng)用。除每章包含的大量習(xí)題以及參考文獻(xiàn)外，本書特設(shè)配套免費(fèi)學(xué)習(xí)網(wǎng)站，為讀者提供了很多關(guān)于算法分析的補(bǔ)充材料，包括課件和相關(guān)網(wǎng)站的鏈接，幫助讀者提高學(xué)習(xí)興趣，完成更深入的學(xué)習(xí)。