深度學(xué)習(xí) ( Deep Learning ) 是機(jī)器學(xué)習(xí) ( Machine Learning ) 中近年來(lái)備受重視的一支，深度學(xué)習(xí)根源于類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ( Artificial Neural Network ) 模型，但今日深度學(xué)習(xí)的技術(shù)和它的前身已截然不同，目前最好的語(yǔ)音識(shí)別和影像辨識(shí)系統(tǒng)都是以深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)完成，你可能在很多不同的場(chǎng)合聽過(guò)各種用深度學(xué)習(xí)做出的驚人應(yīng)用 ( 例如：最近紅遍大街小巷的 AlphaGo )，聽完以后覺(jué)得心癢癢的，想要趕快使用這項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù)，卻不知要從何下手學(xué)習(xí)，可以學(xué)習(xí)一下這個(gè)資料。可以毫不猶豫的說(shuō)，這個(gè)資料是我看過(guò)最系統(tǒng)，也最通俗易懂的關(guān)于深度學(xué)習(xí)的文章。它是由臺(tái)大教授李宏毅講解一天搞懂深度學(xué)習(xí)講課的PPT，PPT主要包含四部分：什么是深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的各種小技巧、有記憶力的深度學(xué)習(xí)模型、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用和展望。