基本部分：1）生成單音干擾、多音干擾、寬帶噪聲干擾、部分頻帶噪聲干擾、寬帶梳狀譜干擾、線性調(diào)頻干擾等6 種通信干擾信號(hào)；2）選擇合適的特征參數(shù)，采用決策樹法實(shí)現(xiàn)對(duì)上述干擾信號(hào)的識(shí)別，高斯白噪聲信道，干噪比(JNR)為0~15dB，識(shí)別正確率大于95%。擴(kuò)展部分：選擇合適的特征參數(shù)，采用NN 或者SVM 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)對(duì)上述干擾信號(hào)的識(shí)別，高斯白噪聲信道，干噪比(JNR)為0~15dB，識(shí)別正確率大于95%。 實(shí)驗(yàn)主要完成了三部分工作。 1. 通信干擾信號(hào)的生成。對(duì)6種干擾信號(hào)進(jìn)行了仿真。 2. 特征參數(shù)的提取和討論。對(duì)時(shí)域和頻域的參數(shù)進(jìn)行了提取，分析了不同JNR下的參數(shù)變化趨勢(shì)，以及不同干擾信號(hào)