資源簡(jiǎn)介
cuda_opencl開發(fā)可以參考. CPUGPU異構(gòu)混合并行系統(tǒng)以其強(qiáng)勁計(jì)算能力高性價(jià)比和低能耗等特點(diǎn)成為新型高性能計(jì)算平臺(tái)但其
復(fù)雜體系結(jié)構(gòu)為并行計(jì)算研究提出了巨大挑戰(zhàn) CPUGPU協(xié)同并行計(jì)算屬于新興研究領(lǐng)域是一個(gè)開放的課題
根據(jù)所用計(jì)算資源的規(guī)模將CPUGPU協(xié)同并行計(jì)算研究劃分為三類爾后從立項(xiàng)依據(jù)研究?jī)?nèi)容和研究方法等方
面重點(diǎn)介紹了幾個(gè)混合計(jì)算項(xiàng)目并指出了可進(jìn)一步研究的方向以期為領(lǐng)域科學(xué)家進(jìn)行協(xié)同并行計(jì)算研究提供一定
參考
復(fù)雜體系結(jié)構(gòu)為并行計(jì)算研究提出了巨大挑戰(zhàn) CPUGPU協(xié)同并行計(jì)算屬于新興研究領(lǐng)域是一個(gè)開放的課題
根據(jù)所用計(jì)算資源的規(guī)模將CPUGPU協(xié)同并行計(jì)算研究劃分為三類爾后從立項(xiàng)依據(jù)研究?jī)?nèi)容和研究方法等方
面重點(diǎn)介紹了幾個(gè)混合計(jì)算項(xiàng)目并指出了可進(jìn)一步研究的方向以期為領(lǐng)域科學(xué)家進(jìn)行協(xié)同并行計(jì)算研究提供一定
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