報(bào)告對(duì)各種Boosting 集成學(xué)習(xí)模型進(jìn)行系統(tǒng)測試 Boosting 集成學(xué)習(xí)模型將多個(gè)弱學(xué)習(xí)器串行結(jié)合，能夠很好地兼顧模型的 偏差和方差，該類模型在最近幾年獲得了長足的發(fā)展，主要包括AdaBoost、 GBDT、XGBoost。本篇報(bào)告我們將對(duì)這三種Boosting 集成學(xué)習(xí)模型進(jìn)行 系統(tǒng)性的測試，并分析它們應(yīng)用于多因子選股的異同，希望對(duì)本領(lǐng)域的投 資者產(chǎn)生有實(shí)用意義的參考價(jià)值。