提出了一種基于粒子群優(yōu)化(PSO)的圖像最小誤差閾值化方法。將粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用于圖像最小誤 差閾值化中,克服了常規(guī)最小誤差閾值化計(jì)算量大的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)證明該算法能有效降低常規(guī)圖像最小誤差閾值化的 計(jì)算量,與遺傳算法相比,該方法有更好的收斂性和穩(wěn)定性。