經(jīng)過爆發(fā)式的行業(yè)增長，電子商務(wù)行業(yè)已經(jīng)完成了早期的數(shù)據(jù)累積，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生為人工智能技術(shù)打下基礎(chǔ)。而購物場景不斷延伸，端到端的互聯(lián)網(wǎng)消費者行為呈現(xiàn)高度離散的狀態(tài)，消費者可觸達點的增加同樣加大了電商平臺對于消費行為把握的難度，因此亟待更高效的方式對用戶購買行為作出更好的解釋，以實現(xiàn)更精準的商品推薦。