經(jīng)過(guò)爆發(fā)式的行業(yè)增長(zhǎng)，電子商務(wù)行業(yè)已經(jīng)完成了早期的數(shù)據(jù)累積，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生為人工智能技術(shù)打下基礎(chǔ)。而購(gòu)物場(chǎng)景不斷延伸，端到端的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者行為呈現(xiàn)高度離散的狀態(tài)，消費(fèi)者可觸達(dá)點(diǎn)的增加同樣加大了電商平臺(tái)對(duì)于消費(fèi)行為把握的難度，因此亟待更高效的方式對(duì)用戶購(gòu)買行為作出更好的解釋，以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的商品推薦。