本書系統(tǒng)介紹了禁忌搜索算法、模擬退火算法、遺傳算法、蟻群優(yōu)化算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和拉格朗日松弛算法等現(xiàn)代優(yōu)化計算方法的模型與理論、應(yīng)用技術(shù)和應(yīng)用案例。 全書共7章,第1章是后6章內(nèi)容的基礎(chǔ),主要介紹算法復(fù)雜性的基本概念和啟發(fā)式算法的評價方法,后6章分別介紹各個現(xiàn)代優(yōu)化計算方法。 本書可作為數(shù)學(xué)、管理科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、工業(yè)工程等學(xué)科中相關(guān)優(yōu)化專業(yè)的研究生教材,也可供相關(guān)專業(yè)研究人員參考。