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    發(fā)布日期: 2023-10-04
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資源簡介

隨著大數(shù)據(jù)增長速度提高、數(shù)據(jù)體量增大, 數(shù)據(jù)的冗余也將會越來越大, 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)軟件分析模型已經(jīng)不能滿足需要海量信息的處理和分析的需要, 如何從大數(shù)據(jù)里面抽取有效的信息, 對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和決策, 建立新的數(shù)據(jù)模型, 對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理就顯得尤為重要。采取了一種更適合大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)抽取模型, 并給出了數(shù)據(jù)抽取的判定方法。此方法具有復(fù)雜度低, 易于實現(xiàn), 具有良好的估計性能。

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