本文，廣泛的類測(cè)試超過十年在加州大學(xué)伯克利分校，加州圣迭戈，說明在一個(gè)故事線，使材料的愉快和容易消化的算法基礎(chǔ)。重點(diǎn)放在了解每個(gè)算法背后的清晰的數(shù)學(xué)思想，一種是直觀和嚴(yán)格的形式而不過分。功能包括：盒來加強(qiáng)敘事的使用：件，提供歷史背景，如何在實(shí)踐中使用的算法描述，并為數(shù)學(xué)復(fù)雜的旅行。仔細(xì)選擇高級(jí)的主題，可以在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的一個(gè)學(xué)期的課程，跳過，但可以覆蓋在一個(gè)先進(jìn)的算法課程或更悠閑的連續(xù)兩個(gè)學(xué)期。一個(gè)可訪問的線性規(guī)劃處理向?qū)W生介紹這一算法最大的成就。一個(gè)可選的章在因子分解的量子算法提供了一個(gè)獨(dú)特的窺視到這個(gè)令人興奮的話題。除了文字，Dasgupta還提供了一個(gè)解決方案手冊(cè)，可以在網(wǎng)上學(xué)習(xí)中心。