提出一種基于非下采樣Contourlet變換（NSCT）和模糊邏輯的圖像融合方法。NSCT分解有利于更好地保持圖像的邊緣 信息和輪廓結(jié)構(gòu)，并增強(qiáng)圖像的平移不變性。在對(duì)原圖像進(jìn)行多尺度幾何分解后，針對(duì)圖像融合過程中原圖像融入信息程度的 不確定性，采用基于模糊邏輯（Fuzzy logic ）的融合規(guī)則指導(dǎo)圖像的融合：根據(jù)高低頻各自的頻帶特性和待融合圖像的特點(diǎn)，對(duì)高 頻使用基于信息熵與模糊邏輯的融合方法，而對(duì)低頻使用基于亮度、梯度、方差、信息熵等特性及模糊邏輯的規(guī)則得到融合系數(shù)， 最終經(jīng)過NSCT逆變換得到融合圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的融合圖像具有良好的視覺效果及客觀評(píng)指標(biāo)，指標(biāo)與視覺效果 也能夠較好的統(tǒng)一。