手語識別涉及計算機視覺、模式識別、人機交互等領(lǐng)域，具有重要的研究意義與應(yīng)用價值。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的蓬勃發(fā)展為更加精準(zhǔn)、實時的手語識別帶來了新的機遇。本文綜述了近年來基于深度學(xué)習(xí)的手語識別技術(shù)，從孤立詞與連續(xù)語句兩個分支展開詳細的算法闡述與分析。