web?browser?http://www.ilovematlab.cn/thread-62166-1-1.html
%%?清空環境變量
clc
clear

%%?下載數據
load?data1?input?output

%%?權重初始化
k=rand（12000）;
[mn]=sort（k）;

%訓練樣本
input_train=input（n（1:1900）:）‘;
output_train=output（n（1:1900）:）‘;

%測試樣本
input_test=input（n（1901:2000）:）‘;
output_test=output（n（1901:2000）:）‘;

%樣本權重
[mmnn]=size（input_train）;
D（1:）=ones（1nn）/nn;

%訓練樣本歸一化
[inputninputps]=mapminmax（input_train）;
[outputnoutputps]=mapminmax（output_train）;

K=10;
for?i=1:K
????
????%弱預測器訓練
????net=newff（inputnoutputn5）;
????net.trainParam.epochs=20;
????net.trainParam.lr=0.1;
????net=train（netinputnoutputn）;
????
????%弱預測器預測
????an1=sim（netinputn）;
????BPoutput=mapminmax（‘reverse‘an1outputps）;
????
????%預測誤差
????erroryc（i:）=output_train-BPoutput;
????
????%測試數據預測
????inputn1=mapminmax（‘apply‘input_testinputps）;
????an2=sim（netinputn1）;
????test_simu（i:）=mapminmax（‘reverse‘an2outputps）;
????
????%調整D值
????Error（i）=0;
????for?j=1:nn
????????if?abs（erroryc（ij））>0.2??%較大誤差
????????????Error（i）=Error（i）+D（ij）;
????????????D（i+1j）=D（ij）*1.1;
????????else
????????????D（i+1j）=D（ij）;
????????end
????end
????
????%計算弱預測器權重
????at（i）=0.5/exp（abs（Error（i）））;
????
????%D值歸一化
????D（i+1:）=D（i+1:）/sum（D（i+1:））;
????
end

%%?強預測器預測
at=at/sum（at）;

%%?結果統計
%強分離器效果
output=at*test_simu;
error=output_test-output;
plot（abs（error）‘-*‘）
hold?on
for?i=1:8
error1（i:）=test_simu（i:）-output;
end
plot（mean（abs（error1））‘-or‘）

title（‘強預測器預測誤差絕對值‘‘fontsize‘12）
xlabel（‘預測樣本‘‘fontsize‘12）
ylabel（‘誤差絕對值‘‘fontsize‘12）
legend（‘強預測器預測‘‘弱預測器預測‘）
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?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2020-05-01?23:49??A題思路\
?????文件???????18460??2020-05-01?11:00??A題思路\A題思路.docx
?????目錄???????????0??2020-05-01?22:58??A題思路\CO2和GDP數據\
?????文件?????????444??2020-05-01?10:49??A題思路\CO2和GDP數據\20國GDP.txt
?????文件???????33295??2020-05-01?10:16??A題思路\CO2和GDP數據\co2排放量.xlsx
?????文件????11094672??2020-05-01?10:53??A題思路\CO2和GDP數據\Fossil_CO2andGHG_emissions_of_all_world_countries_booklet_2019report.pdf
?????目錄???????????0??2020-05-01?22:58??A題思路\matlab程序\
?????目錄???????????0??2020-05-01?22:58??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\
?????文件???????30073??2020-03-06?12:30??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\人員疏散過程建模仿真代碼.zip
?????文件????????1268??2020-03-06?12:30??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\元數據分析的廣義典型相關分析代碼.rar
?????文件????????8372??2020-03-06?12:30??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\動態聚類或迭代自組織數據分析算法（ISODATA）.rar
?????文件????????2156??2020-03-06?12:30??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\去趨勢互相關分析的DCCA算法.rar
?????目錄???????????0??2020-05-01?22:58??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于BP_Adaboost算法的公司財務預警建模代碼\
?????文件????????1833??2020-03-06?12:31??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于BP_Adaboost算法的公司財務預警建模代碼\Bp_Ada_Fore.m
?????文件???????11820??2020-03-06?12:31??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于BP_Adaboost算法的公司財務預警建模代碼\data.mat
?????文件????????1238??2020-03-06?12:30??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于EDA數據包絡分析的綜合評價代碼.rar
?????目錄???????????0??2020-05-01?22:58??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于Logistic回歸模型評估企業還款能力代碼\
?????文件????????9458??2020-03-06?12:31??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于Logistic回歸模型評估企業還款能力代碼\數據.xlsx
?????目錄???????????0??2020-05-01?22:58??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于SVM神經網絡的上證開盤指數預測回歸預測分析代碼\
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?????目錄???????????0??2020-05-01?22:58??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于單層競爭神經網絡的患者癌癥發病預測代碼\
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?????文件???????23895??2020-03-06?12:31??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于單層競爭神經網絡的患者癌癥發病預測代碼\gene.mat
?????目錄???????????0??2020-05-01?22:58??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于廣義回歸神經網絡貨運量預測代碼\
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