資源簡介
這是神經網絡里面結構優化里面重要的剪枝方法之一，靈敏度剪枝方法。-This is a neural network structure optimization inside one of the methods inside the major pruning, sensitivity pruning method
代碼片段和文件信息
function?main（）%Skeletonization方法
AllDataNum=300;
TrainDataNum=100;%訓練樣本數
TestDataNum=100;
%目標函數時間序列計算
u=rands（1AllDataNum+10）;
y=zeros（1AllDataNum+10）;
for?i=2:AllDataNum+1
????numerator=16*u（i-1）+8*y（i-1）;
????denominator=3+4*（i-1）^2+4*（i-1）^2;
????append=2/10*u（i-1）+2/10*y（i-1）;
????y（i）=numerator/denominator+append;
end
%產生所有輸入輸出樣本對
AllDataIn=[];
AllDataOut=[];
for?i=4:AllDataNum+1
????NewIn=[u（i-1）;y（i-1）;u（i-2）;y（i-2）;y（i-3）];
????AllDataIn=[AllDataIn?NewIn];%所有樣本輸入
????AllDataOut=[AllDataOut?y（i）];%所有樣本輸出
end
TrainDataIn=AllDataIn（:1:TrainDataNum）;%訓練樣本輸入
TrainDataOut=AllDataOut（:1:TrainDataNum）;%訓練樣本輸出
TestDataIn=AllDataIn（:TrainDataNum+1:TrainDataNum+TestDataNum）;%測試樣本輸入
TestDataOut=AllDataOut（:TrainDataNum+1:TrainDataNum+TestDataNum）;%測試樣本輸?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件???????6479??2009-05-22?10:28??skeletonization.m
-----------?---------??----------?-----??----
?????????????????6479????????????????????1
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