概率導論這本書產生于著名的哈佛統計學講座，該書提供了基本的理解統計學、隨機性和不確定性的語言和工具。它采用了多種多樣的應用和實例，從偶然性與悖論到谷歌網頁排名與馬爾科夫鏈蒙特卡羅（MCMC）等。該書還探討了其他一些應用領域諸如基因學、藥學、計算機科學和信息理論等。紙質書版本還包括了提供免費訪問電子書版本的代碼。作者通過采用真實世界的例子以一種易理解的方式和激發的理念來呈現內容。整本書中，作者都采用故事來揭示統計學中的基本分布之間的聯系并通過條件化將復雜的問題歸約為易于掌控的若干小問題。本書包含了很多直觀的解釋、圖示和實踐問題。每一章的結尾部分都給出了如何利用R軟件來完成相關仿真和計算的方法，這