本書較全面地介紹了R應用于空間數(shù)據(jù)分析的原理和方法。在介紹R中空間數(shù)據(jù)類、方法、空間對象、空間點類、空間線類、空間面類及空間網(wǎng)格的基礎上，首先介紹了空間數(shù)據(jù)的可視化。空間數(shù)據(jù)的導人導出、空間數(shù)據(jù)的處理及定制多點數(shù)據(jù)、六角形網(wǎng)格、時空網(wǎng)格及大型網(wǎng)格數(shù)據(jù)類的方法；然后介紹了空間點模式分析、插值與地統(tǒng)計分析、面數(shù)據(jù)和空間自相關分析和面數(shù)據(jù)建模；最后介紹了空間數(shù)據(jù)分析在疾病數(shù)據(jù)制圖及分析中的應用。 本書適合作為“空間信息處理”和“空間信息可視化”課程的教材，通過大量的實例展示了 空間分析方法的應用領域及其價值，較全面地展示了R在空間統(tǒng)計與分析中的成果與前景。本書配套網(wǎng)站包括了書中的所有實例、所涉及的包和數(shù)據(jù)集，對讀者學習和研究將有很大幫助。 目錄 第一部分 r的空間數(shù)據(jù)處理 第1章 空間數(shù)據(jù)介紹 1.1 空間數(shù)據(jù)分析 1.2 為什么要用r 1.2.1 概述 1.2.2 為什么使用r進行空間數(shù)據(jù)分析 1.3 r和gis 1.3.1 什么是gis 1.3.2 面向服務的架構 1.3.3 進一步了解gis 1.4 空間數(shù)據(jù)的類型 1.5 存儲和顯示 1.6 空間數(shù)據(jù)分析應用 1.7 r空間資源 1.7.1 在線資源 1.7.2 本書的結構 第2章 r的空間數(shù)據(jù)類 2.1 概述 2.2 r中的類和方法 2.3 spatial對象 2.4 spatialpoints類 2.4.1 方法 2.4.2 空間點數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)框 2.5 spatiallines類 2.6 spatialpolygons類 2.6.1 spatialpolygons dataframe對象 2.6.2 孔和環(huán)方向 2.7 spatialgrid和spatialpixel對象 第3章 空間數(shù)據(jù)可視化 3.1 傳統(tǒng)繪圖系統(tǒng) 3.1.1 繪制點、線、多邊形和網(wǎng)格 3.1.2 坐標軸和布局元素 3.1.3 坐標軸標簽和參考網(wǎng)格中的度 3.1.4 繪圖尺寸、繪圖區(qū)域、地圖比例以及多圖繪制 3.1.5 繪圖屬性和地圖圖例 3.2 使用spplot的trellis/lattice繪制 3.2.1 一個直觀的trellis示例 3.2.2 繪制點、線、面和網(wǎng)格 3.2.3 對圖添加參考物和布局元素 3.2.4 安排面板布局 3.3 繪圖交互 3.3.1 基本圖形的交互 3.3.2 spplot和lattice的繪圖交互 3.4 彩色調色板和類區(qū)間 3.4.1 彩色調色板 3.4.2 類區(qū)間 第4章 空間數(shù)據(jù)導入/導出 4.1 坐標參考系 4.1.1 使用epsg清單 4.1.2 proj.4 crs規(guī)范 4.1.3 投影和坐標轉換 4.1.4 度、分和秒 4.2 矢量文件格式 4.2.1 使用rgdal包中的ogr驅動程序 4.2.2 其他的導入/導出函數(shù) 4.3 柵格文件格式 4.3.1 使用rgdal包中的gdal驅動 4.3.2 編寫一個google earth影像覆蓋 4.4 grass 百老街霍亂數(shù)據(jù) 4.5 其他的導入/導出接口 4.5.1 分析和可視化應用 4.5.2 terralib和art 4.5.3 其他gis和web地圖系統(tǒng) 4.6 安裝rgdal包 第5章 空間數(shù)據(jù)處理高級方法 5.1 支撐 5.2 疊置 5.3 空間取樣 5.4 拓撲檢查 5.4.1 多邊形合并 5.4.2 孔狀態(tài)檢查 5.5 組合空間數(shù)據(jù) 5.5.1 組合位置數(shù)據(jù) 5.5.2 組合屬性數(shù)據(jù) 5.6 輔助函數(shù) 第6章 定制空間數(shù)據(jù)類和方法 6.1 使用類和方法編程 6.1.1 s3型類和方法 6.1.2 s4型類和方法 6.2 程序包trip中的動物足跡數(shù)據(jù) 6.2.1 通用函數(shù)和構造函數(shù) 6.2.2 trip對象的方法 6.3 多點數(shù)據(jù)：空間多重點 6.4 六邊形網(wǎng)格 6.5 時-空網(wǎng)格 6.6 蒙特卡洛模擬的空間分析 6.7 大型網(wǎng)格的處理 第二部分 空間數(shù)據(jù)分析 第7章 空間點模式分析 7.1 概述 7.2 空間點模式分析包 7.3 點模式的初步分析 7.3.1 完全空間隨機模式 7.3.2 g函數(shù)：最近鄰事件距離 7.3.3 f函數(shù)：一個點到其最鄰近事件的距離 7.4 空間點過程的統(tǒng)計分析 7.4.1 同質泊松過程 7.4.2 非同質泊松過程 7.4.3 強度的估計 7.4.4 非同質泊松過程的似然 7.4.5 二階特性 7.4.6 非同質的k函數(shù) 7.5 在空間流行病中的一些應用 7.5.1 病例控制研究 7.5.2 二元回歸估計 7.5.3 使用廣義加模型的二元