最近在做一個關于復雜場景下車牌識別的項目，對字符識別進行了研究。目前OCR的發展主要是基于模板匹配，TESSERACT庫以及現在流行的深度學習方法進行識別。壓縮包里有兩個工程文件，一個是基于模板匹配的字符識別（標準模板庫已經做好放進去了，不需要自己在做，直接運行就可以了），另一個是使用谷歌開源TESSERACT庫的字符識別，可以實現手寫字母（大小寫均可）識別，準確率達到92%以上。