深度學習中word2vector測試語料text8
word2vec是google的一個開源工具，能夠根據輸入的詞的集合計算出詞與詞之間的距離。
它將term轉換成向量形式，可以把對文本內容的處理簡化為向量空間中的向量運算，計算出向量空間上的相似度，來表示文本語義上的相似度。
word2vec計算的是余弦值，距離范圍為0-1之間，值越大代表兩個詞關聯度越高。
詞向量：用Distributed Representation表示詞，通常也被稱為“Word Representation”或“Word Embedding（嵌入）”。