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    發布日期: 2023-06-17
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資源簡介

全書共分三大部分:一、高等概率的基本概念與工具,諸如隨機元(含特例隨機變量)及其分布,隨機元的特征泛函,各種收斂性(含依概率收斂、概率為1地收斂、LP收斂、完全收斂、淡收斂、局部弱收斂及弱收斂等);二、概率極限理論,包括大數定律,中心極限定理,重對數律,不變原理,無窮可分律的理論及其應用等;三、隨機過程論,包括可數狀態離散時間的馬爾可夫鏈,可數狀態連續時間的馬爾可夫過程,隨機環境中馬爾可夫鏈,鞅論等。在每章的最后,附有習題與應用。

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