無監(jiān)督學習是機器學習的一個重要分支，其在機器學習、數據挖掘、生物醫(yī)學大數據分析、數據科學等領域有著重要地位。本書闡述作者近年在無監(jiān)督學習領域所取得的主要研究成果，包括次勝者受罰競爭學習算法、K-means學習算法、K-medoids學習算法、密度學習算法、譜圖聚類算法；*后介紹了無監(jiān)督學習在基因選擇、疾病診斷中的應用。