function?[theta?sigma]?=?ggd_fit（x?theta0）
%
%[theta?sigma]?=?ggd_fit（x?theta0）;
%?根據樣本估計單維廣義高斯分布的參數值
%?x是樣本向量
%?theta0是形狀參數的初始值
%?theta是迭代完成后的形狀參數值
%?sigma是迭代完成后與方差有關的參數值
%?該程序是根據文獻????A?globally?convergent?and?consistent?method?for?estimating?the?shape?parameter?of?a?generalized?Gaussian?distribution
%?編寫而成，在原作者Lingyun?Zhang?基礎上修改某些部分?增強了程序的魯棒性。


%?number?of?sample?points
x?=?x（find（abs（x）>0.001））;
n?=?length（x）;

%?estimate?the?shape?parameter
theta?=?theta0;
i=1;
T（1）=theta0;
while?（1）
????Y1?=?mean（abs（x）.^theta）;
????Y2?=?mean（abs（x）.^（2*theta））;
????Z?=?Y2?/?Y1?/?Y1?-?（theta+

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1330??2014-12-04?14:59??ggd_fit.m

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????1330????????????????????1