針對圖像占用空間大，特征表示時維數較高等的缺點，系統介紹了主成分分析（ PCA ）的基本原理。 提出了利用 PCA 進行圖像數據壓縮與重建的基本模型。 實驗結果表明，利用 PCA 能有效的減少數據的維數，進行特征提取，實現 圖像壓縮，同時并根據實際需要重建圖像。