：高分辨率遙感影像中豐富的空間結(jié)構(gòu)信息和地理特征信息提取需要在多種不同的尺度下 進行，而傳統(tǒng)的基于像素光譜特征的影像分割和單尺度影像信息提取方法在這方面存在明顯的缺 陷．基于區(qū)域的面向?qū)ο笥跋穹治龇椒?，為高分辨率遙感影像信息提取提供了新的思路，其關(guān)鍵的 核心問題在于實現(xiàn)對高分辨率遙感影像的多尺度分割．本文提出了一種基于相鄰影像區(qū)域合并異 質(zhì)性最小的面向?qū)ο蠖喑叨确指钏惴ǎ跋穹指钤囼灲Y(jié)果表明：該方法可以根據(jù)任意特定尺度下的 影像分析任務(wù)或任意感興趣尺度的地物目標，調(diào)整影像分割的尺度參數(shù)，從而獲得特定尺度下感興 趣的影像區(qū)域(對象)作為后續(xù)面向?qū)ο笥跋穹治龊蛻?yīng)用的基礎(chǔ)