文本按照一定的策略歸于一個(gè)或多個(gè)類(lèi)別中的應(yīng)用技術(shù)。文本分類(lèi)是文本挖掘的基礎(chǔ)。而 特征選擇又是文本分類(lèi)中的核心．論文分析了以前特征選擇方法中由于特征數(shù)目過(guò)多而造成分類(lèi)時(shí)間和精度不高的缺 點(diǎn)。提出了一種基于粗糙集的特征選擇方法．其特點(diǎn)是以特征在文本分類(lèi)中的重要性對(duì)特征進(jìn)行選擇