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    發(fā)布日期: 2021-06-30
  • 語(yǔ)言: 其他
  • 標(biāo)簽: Mean_Shift??(分割)??

資源簡(jiǎn)介

Mean Shift算法,一般是指一個(gè)迭代的步驟,即先算出當(dāng)前點(diǎn)的偏移均值,移動(dòng)該點(diǎn)到其偏移均值,然后以此為新的起始點(diǎn),繼續(xù)移動(dòng),直到滿足一定的條件結(jié)束.Comaniciu等人[3][4]把Mean Shift成功的運(yùn)用的特征空間的分析,在圖像平滑和圖像分割中Mean Shift都得到了很好的應(yīng)用. Comaniciu等在文章中證明了,Mean Shift算法在滿足一定條件下,一定可以收斂到最近的一個(gè)概率密度函數(shù)的穩(wěn)態(tài)點(diǎn),因此Mean Shift算法可以用來(lái)檢測(cè)概率密度函數(shù)中存在的模態(tài).

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?[kmatrixY_kmatrixX_kmatrix]?=?kernelmatrix(hsmethodh)
%*?-------------------------------------------------------------------------
%*???作者??:pineapple?時(shí)間??:2007.5.23
%*???聯(lián)系方式?:QQ?(94031570)?Email(fanjun6294832@163.com)
%*?-------------------------------------------------------------------------
%*???函數(shù)說(shuō)明:[kmatrixY_kmatrixX_kmatrix]?=?kernelmatrix(hhsmethod)
%*???輸入?yún)?shù):?????????
%*???????????hs:????????均值平移算法中的空域窗寬
%*???????????h:?????????最大的影響范圍
%*???????????method?:??guass?|?flat.?兩種類(lèi)型的核函數(shù)
%*???輸出參數(shù):
%*???????????kmatrix
%--------------------------------------------------------------------------
if?nargin?????h?=?2*hs;
end
????x_W?=1:?2*h+1;
????y_W?=1:?2*h+1;
????x_kmatrix?=?x_W?-?h-1;
????y_kmatrix?=?y_W?-?h-1;
????[Y_kmatrixX_kmatrix]?=?meshgrid(y_kmatrixx_kmatrix);
????kmatrix?=?X_kmatrix.^2?+?Y_kmatrix.^2;
????switch?method
????case?‘guass‘
????????????kmatrix?=?exp(-kmatrix./hs/hs);%?h為核窗寬
????case?‘flat‘
????????????kmatrix?=?1-?kmatrix./hs/hs;
????????????k?=?kmatrix?????????????kmatrix(k)?=?0;
????end??

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