如果機(jī)器學(xué)習(xí)能夠自動(dòng)識(shí)別癌細(xì)胞，那么它將為醫(yī)療系統(tǒng)提供相當(dāng)大的益處。自動(dòng)化的過(guò)程很有可能提高檢測(cè)過(guò)程的效率，從而可以讓醫(yī)生在診斷上花更少的時(shí)間，而在治療疾病上花更多的時(shí)間。自動(dòng) 化的篩查系統(tǒng)還可能通過(guò)去除該過(guò)程中的內(nèi)在主觀人為因素來(lái)提供 更高的檢測(cè)準(zhǔn)確性。從帶有異常乳腺腫塊的女性身上的活檢細(xì)胞的測(cè)度數(shù)據(jù)入手，應(yīng)用 kNN 算法，從而研究機(jī)器學(xué)習(xí)用于檢測(cè)癌癥的功效。