使用分段非線性逼近算法計算超越函數，以神經網絡中應用最為廣泛的Sigmoid函數為例，結合函數自身對稱的性質及其導數不均勻的特點提出合理的分段方法，給出分段方式同逼近多項式階數對逼近結果精度的影響。完成算法在FPGA上的硬件實現，給出一種使用三階多項式處理Sigmoid函數的擬合結果及流水線架構，處理精度達到10-5數量級，最大頻率達到127.327 MHz，滿足了高速、高精度的處理要求。