針對(duì)滾動(dòng)軸承運(yùn)行過程中故障難以識(shí)別的問題，提出一種最大相關(guān)峭度解卷積與改進(jìn)的最小二乘支持向量機(jī)的故障診斷方法。該方法首先利用最大相關(guān)峭度解卷積提取不同運(yùn)行狀態(tài)下軸承特征信息，然后利用最小二乘支持向量機(jī)對(duì)提取的特征信息進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)，同時(shí)利用改進(jìn)的布谷鳥搜索算法優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的核參數(shù)和懲罰因子在尋優(yōu)過程中陷入局部最優(yōu)、收斂精度差的問題，提升故障診斷的識(shí)別率。實(shí)測(cè)不同運(yùn)行狀態(tài)的軸承數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法的有效性，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法可有效準(zhǔn)確識(shí)別滾動(dòng)軸承各類狀態(tài)，是一種可靠的軸承故障診斷方法。