信號(hào)采樣是聯(lián)系模 擬信源和數(shù)字信息 的橋梁. 人們對(duì)信息的巨量需 求造成了信號(hào)采樣、 傳輸和存 儲(chǔ)的 巨大壓力. 如何緩解這種壓力又能有效提取承載在 信號(hào)中的有用信息是信號(hào)與信息處理中急需解決的問題之一. 近年 國(guó)際上出現(xiàn)的壓縮感知理論( Compre ss e d S e ns i ng, CS ) 為緩解這些壓力提供了解決方法. 本文綜述了 CS 理論框架及關(guān)鍵 技術(shù)問題, 并著重介紹了信號(hào)稀疏變換、 觀測(cè)矩陣設(shè)計(jì)和重構(gòu)算法三個(gè)方面的最新進(jìn)展, 評(píng)述了其中的公開問題, 對(duì)研 究中現(xiàn)存的難點(diǎn)問題進(jìn)行了探討, 最后介 紹了 CS 理論的應(yīng)用領(lǐng)域 .