信號采樣是聯(lián)系模 擬信源和數(shù)字信息 的橋梁. 人們對信息的巨量需 求造成了信號采樣、 傳輸和存 儲的 巨大壓力. 如何緩解這種壓力又能有效提取承載在 信號中的有用信息是信號與信息處理中急需解決的問題之一. 近年 國際上出現(xiàn)的壓縮感知理論( Compre ss e d S e ns i ng, CS ) 為緩解這些壓力提供了解決方法. 本文綜述了 CS 理論框架及關(guān)鍵 技術(shù)問題, 并著重介紹了信號稀疏變換、 觀測矩陣設計和重構(gòu)算法三個方面的最新進展, 評述了其中的公開問題, 對研 究中現(xiàn)存的難點問題進行了探討, 最后介 紹了 CS 理論的應用領域 .