針對Canny邊緣檢測算子用高斯函數(shù)作為濾波器會(huì)造成緩變邊緣丟失及假邊緣現(xiàn)象，提出用GCV閾值的小波濾波方法代替高斯濾波器來平滑圖像，以有效地去除圖像中的噪聲，然后計(jì)算梯度算子的幅值和方向，最后用極大值抑制和高低閡值的方法檢測及連接圖像的邊緣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的算法提高了邊緣檢測準(zhǔn)確性，獲得比較理想的邊緣檢測效果。