隨著電子郵件的應(yīng)用與普及，垃圾郵件的泛濫也越來越多地受到人們的關(guān)注。本文對基于貝葉斯的垃 圾郵件過濾器的原理及其關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的描述。針對樸素貝葉斯模型對分類信息過度簡化和準(zhǔn)確率低等 缺點(diǎn)，通過引入分級的最小風(fēng)險(xiǎn)算法和對多項(xiàng)式和多重貝努利估計(jì)模型進(jìn)行混合的方法分別對貝葉斯過濾器進(jìn) 行了改進(jìn)，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的貝葉斯過濾器具有了更好過濾效果