隨著電子郵件的應用與普及，垃圾郵件的泛濫也越來越多地受到人們的關注。本文對基于貝葉斯的垃 圾郵件過濾器的原理及其關鍵技術進行了詳細的描述。針對樸素貝葉斯模型對分類信息過度簡化和準確率低等 缺點，通過引入分級的最小風險算法和對多項式和多重貝努利估計模型進行混合的方法分別對貝葉斯過濾器進 行了改進，并進行了實驗。實驗結果表明，改進后的貝葉斯過濾器具有了更好過濾效果