ICA的著名應(yīng)用是盲源分離，于是這里就以盲源分離為例子進(jìn)行說(shuō)明。假設(shè)n個(gè)人面前有n個(gè)話(huà)筒，然后這n個(gè)人說(shuō)話(huà)時(shí)這n個(gè)話(huà)筒進(jìn)行錄音，這n個(gè)人說(shuō)了m句話(huà)，最后從這n個(gè)話(huà)筒中收集一些錄音，目標(biāo)：從這些錄音中分離出每個(gè)人的聲音 對(duì)于ICA的模型：x = A·s 假設(shè)x是個(gè)m*n的矩陣，A是個(gè)m*k的矩陣，那s就需要是個(gè)k*n的矩陣，于是ICA就是把x分解成2個(gè)矩陣的乘積，這兩個(gè)矩陣就是求出來(lái)的源信號(hào)。