%%?SVR_fitness?--?objective?function
function?fitness=fobj（cvinput_trainoutput_traininput_testoutput_test）
%?cv為長度為2的橫向量，即SVR中參數c和v的值

cmd?=?[‘-s?3?-t?2‘‘?-c?‘num2str（cv（1））‘?-g?‘num2str（cv（2））];
model=svmtrain（output_train‘input_train‘cmd）;?%?SVM模型訓練
[~fitness~]=svmpredict（output_test‘input_test‘model）;?%?SVM模型預測及其精度
fitness=fitness（2）;?%?以平均均方誤差MSE作為優化的目標函數值

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????3813??2018-07-07?08:13??PSO-SVM\PSO_SVR_exmp.m
?????文件?????????428??2018-07-06?16:23??PSO-SVM\fobj.m
?????文件?????????447??2016-09-05?16:14??PSO-SVM\wndspd.mat
?????目錄???????????0??2018-07-07?08:12??PSO-SVM\