資源簡介
對圖像分析，模型訓練很有用，混合高斯分布可以逼近任意的數據分布，所以說這個東東還是蠻有用的。
代碼片段和文件信息
%Co-variance?Computation?for?a?Cluster
function?[COVAR]?=?Cluster_Covariance（Data）
[rc]?=?size（Data）;
for?i=1:r
????COVAR（i）?=?var（Data（i:））;
end;
end;?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????????159??2007-11-27?07:07??GMM\Cluster_Covaiance.m
?????文件?????????197??2007-11-27?08:32??GMM\Cluster_Covariance.m
?????文件?????????628??2007-11-27?06:46??GMM\Cluster_Probability.m
?????文件?????????412??2007-11-27?07:54??GMM\Compute_Mean_for_Cluster.m
?????文件????????1642??2008-02-16?16:20??GMM\GMM.asv
?????文件????????1642??2008-02-16?16:21??GMM\GMM.m
?????文件?????????150??2007-11-27?07:20??GMM\Mixing_Coefficient.m
?????文件?????????241??2007-11-27?07:20??GMM\Probability_of_Cluster_given_X.m
?????文件?????????173??2007-11-27?07:20??GMM\Probability_of_X.m
- 上一篇：兩臺電腦之間的UDP通訊
- 下一篇：一維熱傳遞有限元源程序c
評論
共有 條評論