包含多種簡單的去燥算法，圖像去噪是數(shù)字圖像處理中的重要環(huán)節(jié)和步驟。去噪效果的好壞直接影響到后續(xù)的圖像處理工作如圖像分割、邊緣檢測等。圖像信號在產(chǎn)生、傳輸過程中都可能會受到噪聲的污染，一般數(shù)字圖像系統(tǒng)中的常見噪聲主要有：高斯噪聲（主要由阻性元器件內(nèi)部產(chǎn)生）、椒鹽噪聲（主要是圖像切割引起的黑圖像上的白點(diǎn)噪聲或光電轉(zhuǎn)換過程中產(chǎn)生的泊松噪聲）等； 目前比較經(jīng)典的圖像去噪算法主要有以下三種： 均值濾波算法：也稱線性濾波，主要思想為鄰域平均法，即用幾個像素灰度的平均值來代替每個像素的灰度。有效抑制加性噪聲，但容易引起圖像模糊，可以對其進(jìn)行改進(jìn)，主要避開對景物邊緣的平滑處理。 中值濾波：基于排序統(tǒng)計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性平滑濾波信號處理技術(shù)。中值濾波的特點(diǎn)即是首先確定一個以某個像素為中心點(diǎn)的鄰域，一般為方形鄰域，也可以為圓形、十字形等等，然后將鄰域中各像素的灰度值排序，取其中間值作為中心像素灰度的新值，這里領(lǐng)域被稱為窗口，當(dāng)窗口移動時，利用中值濾波可以對圖像進(jìn)行平滑處理。其算法簡單，時間復(fù)雜度低，但其對點(diǎn)、線和尖頂多的圖像不宜采用中值濾波。很容易自適應(yīng)化。