提出一種基于高階累積量聯合塊對角化的時域算法求解卷積混合盲信號分離問題。引入白化處理，將混疊矩陣轉變成酉矩陣，混合信號轉變為互不相關的，進而計算出其對應的一系列高階累積量矩陣，通過最小化代價函數來實現高階累積量矩陣聯合塊對角化的目的，在時域中解決超定卷積盲分離問題。實驗表明，相比于經典的自然梯度算法，所提方法的分離精度更高，且運算速度也更快。