針對圖像拼接中SIFT、SURF算法運算復(fù)雜、計算量大導(dǎo)致匹配速度慢的問題,提出了一種基于尺度FAST與質(zhì)心標(biāo)定改進(jìn)LBP描述符的特征匹配方法。首先構(gòu)建尺度金字塔并用FAST算法確定特征點位置,然后使用質(zhì)心標(biāo)定的圓形LBP來描述特征點,最后利用最近鄰距離比結(jié)合RANSAC進(jìn)行快速匹配。實驗結(jié)果表明:提出的方法有著較好的匹配表現(xiàn),并且速度約為SIFT的14倍、SURF的5倍以上;同時結(jié)合漸入漸出方法,能實現(xiàn)快速且高質(zhì)量的圖像拼接效果。