基于SIFT特征和K-means以及SVM提出了場(chǎng)景圖形分類系統(tǒng)的理論框架。然后進(jìn)行試驗(yàn)，比較不同聚類數(shù)目的正確率，同時(shí)還與機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了效果比較。試驗(yàn)結(jié)果表明，基于SIFT和K-means以及SVM的場(chǎng)景分類方法在準(zhǔn)確率上很接近機(jī)器學(xué)習(xí)方法。