在沉陷日常監測中,受各種不利因素影響,數據不易獲得,數據量往往不多,從而影響了沉陷的預計精度。針對這個問題,在對數據等時間距化的基礎上,運用了GM(1,1)和灰色Verhulst模型對沉降量進行了預計。結合礦區地表實測沉降進行了實例驗證,結果表明灰色Verhulst模型對礦區沉降量的預計比GM(1,1)更為有效。